Un LLM conosce ciò che ha appreso in addestramento e ciò che gli scrivi nella richiesta. Per consultare il magazzino o creare un’attività nel CRM ha bisogno di un collegamento con quei sistemi, e il Model Context Protocol definisce un modo standard per realizzarlo. La documentazione ufficiale lo paragona a una porta USB-C per le applicazioni di AI: una presa unica a cui collegare fonti di dati, strumenti e flussi di lavoro diversi.
Come funziona
L’architettura prevede tre ruoli. L’host è l’applicazione di AI con cui lavori; per ogni sistema da raggiungere l’host crea un client, che mantiene la connessione con un server MCP, cioè il programma che espone dati e funzioni. Un server può offrire tre tipi di elementi:
- tools, funzioni eseguibili che l’applicazione può invocare per compiere azioni, come una query su un database o una chiamata API;
- resources, fonti di dati che forniscono contesto, come il contenuto di un file o lo schema di un database;
- prompts, modelli riutilizzabili che danno struttura all’interazione con il modello.
I server possono girare sullo stesso computer dell’host, comunicando tramite standard input e output, oppure in remoto via HTTP, dove si usano i metodi di autenticazione HTTP consueti e il protocollo raccomanda OAuth per ottenere i token.
Un esempio
Un’azienda di attrezzature agricole mette a disposizione dei commerciali un assistente AI collegato a un server MCP sul gestionale. Il commerciale chiede le giacenze di un modello e l’ultimo prezzo praticato a un cliente; l’assistente chiama gli strumenti del server, che interrogano il gestionale con i permessi di un utente dedicato in sola lettura, e risponde con dati aggiornati. Lo stesso server può essere riusato da altre applicazioni compatibili con MCP senza riscrivere l’integrazione.
Con Claude
Secondo la documentazione Anthropic, il connettore MCP permette di collegarsi a server MCP remoti direttamente dalla Messages API, senza implementare un client. Al momento supporta solo le chiamate agli strumenti e richiede server esposti pubblicamente via HTTP.
Se vuoi capire quali dati aziendali ha senso rendere accessibili a un assistente AI e con quali permessi, trovi il nostro approccio nella pagina AI e automazione.
Automazioni e integrazioni tra gestionale, CRM e strumenti che già usate.
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